企业抖音运营方案怎么写（抖音运营案例分析）

撰文：PJ

编辑：MC

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短视频现在有多火？

为了给你一个准确而直观的印象，让我们先来看三组数据。

截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿（《中国互联网络发展状况统计报告》）。其中，短视频用户规模已经达到6.48亿，占网民总数的78.2%。抖音在国内日活跃用户数突破2.5亿，国内月活跃用户数突破5亿（《2018抖音大数据报告》）。

作为新的网络视听产品形式，短视频发展势头迅猛，正在颠覆视听传播的整体格局。而抖音，正是短视频领域中的佼佼者。

面对如此巨大的流量，人人都想分一杯羹。于是，抖音不仅仅再是普通用户记录、分享生活的舞台，更成为各大品牌角逐的新战场。有趣的是，抖音上从来不缺一夜爆红的草根网红，也多的是籍籍无名的账户，但绝大多数人都很难清楚解释为什么自己会火亦或是不会火，更难琢磨出如何才能打造一个持续火热的账户。

毫无疑问，每个平台背后都有自己的运转逻辑。在抖音上玩好游戏，掌握平台的游戏规则和解锁隐藏的窍门，才有可能获得持久的胜利。

这把金钥匙，就是抖音算法。

形象点说，算法就是月老手上的红绳，将抖音平台的内容与潜在的受众牵在一起。

围绕用户需求，我们先从内容、环境和人的三个维度上，看看抖音算法如何通过运算让用户看到他们想看到的内容。

面对一个新上传到平台的内容，抖音算法会分析整个视频的特征：

• 视频质量：优/良/中/差
• 主题：科普/职场/考学/才艺/生活/母婴育儿
• 时效性：1小时/12小时/24小时

…….

当新用户进来，他在抖音上的所有操作都会被算法记录下来，算法会从该用户的阅读量、转发、点赞、评论等角度来分析他的性别和性格特征、兴趣爱好、观看偏好等，从而描绘出一个较为精准的用户形象。

除此之外，结合用户所处的环境，抖音算法还会进一步分析用户的状态：

• 通过地理位置推送同城内容
• 记录用户登录App的热门时段
• 从用户内容偏好度来匹配推送的内容

……

抖音算法正是基于这三个维度进行分析，来判断该在什么情况下给用户推什么样的内容。

反过来思考，如何才能让你的视频在抖音上获得更多的流量，让更多的人看到，更受欢迎？

抖音自然也有一套服务上传用户的相应算法。此时的抖音算法更像是一片培育种子的沃土，它的目的是从茫茫大海中挑出潜在优质的视频，将进行培育成果实，分发给更多感兴趣的受众。

让我们回到上传视频的时刻。

首先，新上传的视频可能会接受抖音算法的「双重审核」：机器审核与人工双重审核。

机器审核通过AI模型识别视频画面和关键词，来进行视频内容的审查和匹配消重。人工审核主要是针对疑似违规内容进行判定，并对上传用户进行相应的处理。

审核通过后，抖音算法会结合视频的内容和贴有对应标签的用户来定向匹配测试。有一点非常值得注意，流量此时是抖音平台最重要的资源，抖音算法遵循的分配原则是去中心化，即上传视频的用户可以完全没有粉丝，抖音利用算法来给视频智能分配一个较小的流量池，根据视频在流量池中的表现，来测试视频内容的质量，以此决定是否推给更多用户。

这里抖音来判断视频是否优质主要来源于用户反映的四个维度数据：

1. 点赞量：用户的点赞数量，和播放数的占比，代表了用户的认可度，点赞越高，抖音推送量越大；
2. 评论量：包括用户的评论数量、查看评论量和点赞评论量；
3. 转发量：多个渠道的转发量；
4. 完播率：完整看完视频的用户占比及同一用户多次播放的比率。

流量池测试阶段，存在一个「叠加推荐」规则，即抖音算法会实时根据视频的播放数据来判断它的优质度，同时调整分发观看视频的用户数量。视频的数据越漂亮，那么抖音算法下次分给它的流量便会更多，层层叠加，视频的热度便会慢慢涨起来。反之，内容质量欠缺的视频则会被算法挑出淘汰。

通过「叠加推荐」规则培育出的优质视频，接下来会被抖音算法分配到更大的「推荐内容池」，接受从几十万到百万不等的巨大流量洗礼。这时，流量分配的依据仍然是基于用户反馈情况，衡量标准为：

转发量>评论量>点赞量

视频越优质，用户反馈情况越好，那么获得的流量便会更大。一个热门视频就是这样在抖音算法和用户的培育下诞生的。

综上来看，视频本身的质量越过硬，后期传播的幅度则越大，影响也更深远。但一个视频想要在平台上同时与数以亿计的视频进行竞争，从中脱颖而出，尤其是在如今用户制作的视频越来越优良的局面下，除了视频本身的内容质量要过硬外，如何利用好抖音算法提供的官方扶持才是重中之重。